西北农林科技大学王建龙教授团队：机器学习辅助的聚集诱导发光纳米硅传感器阵列食源性致病菌高通量即时筛选

本文介绍了西北农林科技大学王建龙教授团队的研究成果，该团队开发了一种机器学习辅助的聚集诱导发光纳米硅传感器阵列，用于食源性致病菌的高通量即时筛选。研究背景在于食品安全事故中及时识别和确定病原体种类的重要性。研究目的旨在通过封装不同官能团功能化的四苯乙烯衍生物制备具有不同表面电位和疏水性的聚集诱导发光纳米硅，开发出能够快速同时识别病原体的纳米传感器阵列。研究结论显示，通过与机器学习算法结合，该传感器阵列能在1小时内以93.75–100%的准确性鉴别出8种常见食源性致病菌，并能100%鉴别单一和混合样品。此外，通过简单稀释处理牛奶样品，该阵列也能实现高准确率的病原体鉴别，展示了其在食品危害监测中的应用潜力。