延世大学Hyun Jae Kim等：深度学习解耦实现光温独立解析的柔性双模态传感晶体管

本文背景在于全光热双模态感知是智能穿戴与电子皮肤的核心技术，但现有器件存在光热信号串扰、依赖间接光热转换、柔韧性差等问题。研究目的为开发一种能够同步独立检测光强与温度的柔性器件，并实现信号准确解耦。结论是韩国延世大学团队成功制备了基于氧化锌纳米纤维/铟镓锌氧化物异质结的柔性双模态传感晶体管，其宽波段光响应度达2.69 A/W，温度系数为0.071 ℃⁻¹。通过多偏置电学特征编码结合轻量化多层感知机神经网络，有效解除了光热信号串扰，光强与温度拟合决定系数均达0.99以上。器件还具备万次弯折下的优异机械稳定性，并基于此搭建了可穿戴监测系统，在户外真实环境下实现了无串扰的实时光温监测，为高性能智能人工感知系统提供了通用技术方案。