IF=17.4！上海海洋大学「谢晶」教授团队1区Top最新发文！

该综述由上海海洋大学谢晶教授团队发表于《Trends in Food Science & Technology》，系统梳理了水产品品质评价从传统检测到智能监测的技术演进。背景方面，水产品富含营养但采后易发生蛋白质降解、脂质氧化等品质劣变，快速准确评价新鲜度是水产加工领域的核心问题。研究目的旨在通过分析传统检测（感官评价、理化指标）的局限性，以及现代分析技术（光谱、组学、高光谱成像）和新兴智能技术（电子鼻、物联网、人工智能、数字孪生、区块链）的应用进展，探讨技术如何从离线破坏性检测向实时、非破坏、智能化监测转变。结论指出，技术演进并非线性消除瓶颈，而是不断转移重构：传统方法解决了基础检测但存在破坏性和机制认识不足；现代分析深化了机制理解却面临模型泛化差、传感器可靠性低等新挑战；当前智能系统正推动传感器可靠性与数据整合，但全面集成仍需突破自供能传感器、边缘AI、可解释AI及系统级集成等关键技术。未来应优先聚焦模型泛化与传感器可靠性瓶颈，推动从被动响应向主动决策的范式变革，实现更可持续的水产品质量管理。