研究透视：谷歌AI量子-无无序局域化 | Science

该研究由谷歌量子AI团队在《Science》上发表，探讨了量子多体系统中无序引发的现象。研究目的旨在验证是否可以在没有无序的情况下实现局域化。背景是量子多体系统在无序影响下会产生局域化，但采样成本高。通过使用超导量子处理器，团队在(2+1)维格点规范场论中，制备了所有无序构型可调叠加态的量子线路，在实验可达到的时间尺度上，对一维和二维空间进行观测。结论显示，尽管演化和初态完全不含无序，扰动却未能扩散，即观测到了无无序情况下的局域化现象。熵测量表明，叠加态制备的态与直接无序采样的态存在本质差异。该方案还提出了一种算法，可在无序构型采样上获得多项式加速，解决了多体局域化研究中的长期挑战。文献链接为Google Quantum AI and Collaborators† et al., Science 393, 71-75 (2026).