Cell Rep Methods | 胡鹏伟团队开发类器官基础模型OrgLine：让类器官培养从“人工看图”走向智能量化

本文介绍了胡鹏伟研究员团队在Cell Reports Methods发表的研究成果，提出了面向类器官形态学分析的基础大模型OrgLine。背景方面，类器官在疾病建模和药物筛选中至关重要，但传统依赖人工经验判断其生长状态（如大小、形态、密度）费时费力且主观性强。研究目的旨在开发一种自动化、标准化流程，将类器官培养过程中的观察、计数、分割和形态学分析从人工操作转为智能量化，解决明场图像中类器官形态多样、边界模糊、重叠和背景干扰等问题。结论显示，OrgLine通过“检测引导提示分割”思路，结合视觉大模型与预训练检测模型，在覆盖多器官来源的8000余张图像和12万个实例的数据集上表现稳定，分析结果与专家标注高度一致，能实现无侵入式监测，并支持质量控制和药物评估。该研究为类器官实验建立了连续、客观、可比较的数据化分析方案，提升了实验标准化水平。