Cell Rep | 刘雪松团队与合作者利用AI挖掘癌症缺氧依赖性靶点并研发靶向抑制剂
BioArtMED
2026-07-28 14:30
文章摘要
背景：缺氧是实体瘤的标志性特征，驱动恶性进展与耐药，但现有靶向策略有限。研究目的：上海科技大学刘雪松团队利用深度学习模型DepFormer，系统预测肿瘤缺氧依赖性代谢基因，鉴定FLAD1为关键靶点，并研发其小分子抑制剂C4-31。结论：DepFormer模型预测AUC达0.99，FLAD1在多种肿瘤中上调，敲除后抑制缺氧癌细胞增殖；C4-31选择性抑制FLAD1活性及缺氧肿瘤细胞生长，建立了AI指导肿瘤脆弱性靶点发掘的新范式。
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