Methods in Ecology and Evolution：兰州大学赵长明教授课题组提出识别生态系统多稳态的野外调查方法框架

生态系统在相同环境条件下可以存在不同状态，即多稳态现象，准确识别多稳态对系统突变风险预判和生态修复至关重要。针对现有基于快照式野外调查数据的方法框架尚未充分整合最新进展的不足，兰州大学赵长明教授团队系统整合多稳态理论前沿与野外实践，构建了一套全流程、标准化的方法论框架。该框架将推断流程拆解为六个逐步环节：采样策略、状态变量选择、环境因子筛选、多稳态统计学证据、驱动力确定和调控机制推断。研究明确了各类统计方法对样本量的要求，提供了多变量降维或高维超体积分析路线，推荐先去除环境趋势再对残差进行频率分析以排除环境不连续性干扰，并提出了基于残差的驱动力筛选法和整合结构方程模型等推断正反馈机制的方案。文章还强调了“空间代替时间”假设的局限性及误判风险，并配套提供了各步骤所需统计工具包和适用性指南。该研究降低了方法和变量选择的主观性与技术门槛，提升了多稳态识别的可靠性，推动了多稳态理论的实践应用。