JMI编委采访 | 美国西北大学Ankit Agrawal教授：从材料预测到逆向设计，AI 如何重塑材料信息学未来

本文是一篇对《Journal of Materials Informatics》编委、美国西北大学Ankit Agrawal教授的专题采访。文章背景于材料信息学领域快速发展，人工智能在材料发现与设计中扮演日益重要角色。研究目的方面，Agrawal教授系统阐述了AI如何从传统的材料性能正向预测，进一步迈向目标性能驱动的逆向设计，并围绕数据质量、模型可靠性、可解释性及跨学科合作等核心议题展开讨论。结论显示，Agrawal教授认为未来5-10年，材料信息学的发展将高度依赖于高性能数据挖掘、跨学科融合以及构建AI可用的高质量材料数据集。他强调，必须确保AI生成的材料候选方案不仅计算上可行，更要在物理上有效且科学可靠，从而推动该领域从预测走向真正的创新设计。