聂双喜教授 Adv. Mater.：可拉伸摩擦电气凝胶用于智能汽车座椅

本文受肌肉纤维取向结构的启发，通过控制冰晶生长开发了一种超拉伸芳纶摩擦电气凝胶，其取向拟合度达到98%，实现了539%的拉伸应变和706 kPa的拉伸强度。研究背景指出传统气凝胶因无序多孔结构导致拉伸性能差，冷冻铸造法难以在三维空间实现取向结构。研究目的为利用湿润性限域表面诱导冰晶定向生长，构建具有取向多孔结构的气凝胶，并开发用于汽车座椅的摩擦电传感阵列。结论表明，该气凝胶通过有序结构有效分散拉应力，基于其设计的传感阵列结合深度学习算法，能够实时监测驾驶姿态并提供振动反馈预警，识别准确率达98%，为智能驾驶系统识别和纠正不安全驾驶行为提供了新策略。