InfoMat 2026年第六期上线！

本文介绍了InfoMat期刊2026年第6期收录的7篇研究论文。背景方面，该期刊聚焦信息材料前沿领域，本期文章涵盖神经形态计算、储能、光电探测、CO2还原、固态电池、热管理及荧光材料等方向。研究目的包括：系统总结无铅无机卤化物钙钛矿用于神经形态突触存储器的进展；梳理MXene面内造孔策略与电化学性能的构效关系；回顾有机宽谱光电探测器从富勒烯到非富勒烯受体的材料演进；通过稀土镧掺杂提升铜基催化剂CO2还原至多碳产物的选择性；利用相分离策略构建固态正极中离子与热的高效协同传输；设计球形桥接造粒方案提升碳纤维/环氧树脂复合材料的面间热导率；以及通过A位有序化显著增强双钙钛矿荧光材料的发光外量子效率。结论表明，这些研究为低功耗类脑计算、高密度储能电极、高性能光电探测、高效CO2还原、下一代固态电池、低空飞行器热管理及非稀土荧光材料优化提供了重要指导和创新策略，展现了材料科学在能源、电子、生物传感等领域的广泛应用潜力。