零门槛上手本地数字科研助理——Claude Code

本文介绍了一门面向临床科研人员的线下课程，旨在通过零基础、零代码的方式，教授如何使用Claude Code作为本地数字科研助理，自动化处理科研中的“脏活累活”。背景方面，临床医生常因缺乏编程技能，在数据处理、统计分析和文献阅读上耗费大量时间。研究目的是提供一套无需学习代码、仅用自然语言指挥AI的工具，将本地Claude Code与轻量级RAG技术结合，从课题构思、数据清洗到SCI图表生成和论文写作，实现全流程自动化。结论是，通过两天课程，学员能掌握利用AI一键清洗EMR数据、生成符合顶刊规范的Table 1和生存曲线、批量读取本地PDF提取PICO信息，并能套用顶刊模板快速撰写论文初稿，最终形成可重复使用的自动化科研工作流，显著提升科研效率，同时确保患者数据本地处理，符合隐私合规要求。