聂双喜教授最新AM：可拉伸摩擦电气凝胶用于智能汽车座椅

背景:气凝胶因其高孔隙率和低密度特性在摩擦电传感领域具有潜力，但传统的无序多孔结构导致机械强度不足，在拉伸时易发生应力集中和塑性变形，限制了其应用。研究目的:受骨骼肌纤维取向结构的启发，本研究旨在通过控制冰晶生长，开发一种具有取向多孔结构的超拉伸芳纶摩擦电气凝胶，以提升其机械性能，并探索其在智能汽车座椅振动反馈传感中的应用。结论:成功制备了取向拟合度达98%的气凝胶，其最大拉伸应变达539%，拉伸强度达706 kPa。基于该气凝胶设计的摩擦电传感阵列结合深度学习算法，能实时监测驾驶姿态，平均识别准确率为98%，为智能驾驶系统识别和纠正不安全驾驶行为提供了新策略。