文章摘要
该研究针对智能技术时代对极速快充电池的需求,聚焦于钠离子电池在亚分钟级充电条件下的性能优化。研究目的是通过数据驱动方法,系统解析电解液性质与快充性能的构效关系,以克服传统理论和表征技术在超快充条件下的局限性。研究团队构建了包含52种电解液的综合数据集,结合分子动力学模拟与机器学习因果图分析,发现溶剂化团簇尺寸是影响石墨共嵌入动力学的决定性因素,较小的溶剂化鞘层可显著加速钠离子脱嵌。优化的紧凑溶剂化电解液(1.0 m NaPF₆-DME)使石墨负极实现250 A g⁻¹极端电流密度和100,000次循环寿命;Gr||NFPP全电池在200 C下实现3.42秒充放电,功率密度达17,762 W kg⁻¹,并稳定循环24,000次。结论表明,该工作不仅为极速快充电池开发提供了新途径,还提出了“准SEI”概念,为未来电解液评估和界面设计提供了创新指导。
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