新加坡国立大学刘斌院士Nature Reviews Materials：综述高性能有机光敏剂的分子设计

该综述由新加坡国立大学刘斌院士团队发表，系统总结了高性能有机光敏剂的分子设计策略。背景方面，有机光敏剂在光动力治疗、能源转化等领域应用广泛，其性能取决于分子结构和激发态反应路径，但现有结构-性能关系认识不足，限制了理性设计。研究目的旨在建立从II型、I型到非氧依赖型光敏剂的机制化设计框架，并探讨机器学习在性质预测和分子优化中的作用。结论指出，通过增强系间窜越、调控电子/能量转移等策略可提升光敏效率；机器学习结合机制指导为光敏剂开发提供了数据驱动工具，有望推动其从经验筛选向理性设计转变。该综述为理解结构-性能关系提供了清晰框架，并指明了未来发展方向。