内蒙古大学赵东元/赵再望团队 最新AM:大脑皮层仿生界面,助力低温水系储能

能源学人 2026-06-04 15:23
文章摘要
本文以大脑皮层脑回-脑沟结构为仿生原型,针对低温下水系锌离子电池界面反应动力学受限的难题,设计了具有层级仿生界面的中空介孔碳球(HCSs-sg)。研究背景:低温下电解液粘度增加、离子扩散降低、Zn²⁺脱溶剂化能垒增大,导致电池容量迅速衰减。研究目的:通过仿生设计,在不牺牲结构稳定性的前提下同时实现活性位点富集、离子传输加速和脱溶剂化能垒降低,从而提升低温电化学性能。结论:HCSs-sg具有约30 nm脑回突起和约22 nm介孔,比表面积达717 m² g⁻¹,显著增强了赝电容活性位点密度;通过形成定向微电场和离子浓度梯度加速离子传输,并将脱溶剂化能垒从3.33 eV降至1.89 eV。在0.1 A g⁻¹下比容量达158 mAh g⁻¹,10 A g⁻¹下保持92 mAh g⁻¹,10,000次循环后容量保持率96.6%;-25°C下容量保持率达56%。该工作为低温储能系统提供了新的界面设计策略。
内蒙古大学赵东元/赵再望团队 最新AM:大脑皮层仿生界面,助力低温水系储能
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Issue Editorial Masthead
DOI: 10.1021/elv008i010_2082208 Pub Date : 2026-05-26
IF 4.7 3区 材料科学 Q1 ACS Applied Electronic Materials
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