华南理工欧士琪教授团队 AEM 综述：融合人工智能构建下一代电池主动安全管理体系

随着电池能量密度提升和服役场景复杂化，电池安全问题日益凸显。本文从失效机理、本征安全设计、系统级监测和机器智能管理四个层级，系统构建了电池安全分析框架。首先，文章指出电池热失控本质上是电化学、热和机械多物理场耦合以及多尺度失效传播的结果，并分析了液态锂离子电池、固态电池、钠离子电池和钾离子电池等不同体系在安全表现上的显著差异。其次，文章总结了正极改性、负极界面调控、固态电解质、相变热管理等本征安全策略，并引入本征安全成熟度等级（IMRL）进行评价。在系统层面，文章探讨了多源传感、云端BMS及云边协同架构，以实现从被动响应到主动预测的转变。最后，文章重点论述了人工智能（特别是物理信息神经网络）在电池安全诊断、风险预测和智能控制中的关键作用，展望了未来从“事故后响应”走向“风险前预测”的智能自主化电池安全管理体系。