Nat. Commun.：毕彦超/朱露莎组揭示大脑先验知识指导概念学习的计算神经机制

该研究旨在探讨大脑如何利用先验知识指导新概念的学习，这是认知科学、神经科学与人工智能交叉领域的前沿问题。以往研究多采用人造刺激以控制先验知识，无法反映已有知识结构的作用。北京大学毕彦超与朱露莎课题组通过收集被试观看物体（包括熟悉物体和新异图形）时的脑活动作为神经先验表征，构建了神经贝叶斯模型（NBM）。研究发现，腹侧枕颞皮层提供的神经先验对新概念神经表征的形成至关重要，基于该脑区的NBM成功预测了新词概念的神经表征和泛化行为，效果优于缺乏先验的控制模型。此外，腹侧视觉皮层偏好基于熟悉物体的学习，而海马偏好基于新异图形的学习，揭示了皮层推理机制与海马关联学习机制的差异。实验还比较了贝叶斯模型与大语言模型，发现后者虽然知识丰富，但不如简单贝叶斯模型拟合人类概念学习泛化行为。结论表明，该研究为贝叶斯概念学习理论提供了神经证据，为语义记忆的连续学习提供了计算模型，并阐明了语义与情景记忆系统在学习中的不同作用。