Adv Sci | 中南大学李敏团队：AI 赋能蛋白质功能注释​

本研究由中南大学李敏教授团队在Advanced Science发表综述，背景是蛋白质功能注释对理解生命活动和药物研发至关重要，但实验验证覆盖率极低（<0.1%）。研究目的是系统梳理人工智能在基因本体（GO）和酶学委员会（EC）两大功能注释系统中的最新进展。作者通过分析数据模态和模型架构，将现有方法划分为序列驱动、结构驱动、网络驱动、本体驱动、多模态融合和大语言模型六大建模范式，并全面比较了GO和EC注释的代表性算法、性能评估和应用策略。结论指出，尽管AI已取得里程碑成就，仍面临数据表征建模、复杂生物环境建模和领域专家大模型智能体开发等挑战，需全方位、高精度、自动化加速蛋白质未知功能探索。