“单细胞+空间转录组+机器学习”的联合新思路和方法

文章围绕“单细胞+空间转录组+机器学习”的联合分析方法，介绍了目前生信领域的热点研究方向。背景：单细胞多组学和空间转录组技术为深入理解组织异质性和细胞微环境提供了可能。研究目的：文章旨在通过系统性的线上培训课程，帮助科研人员掌握从零基础到高阶的单细胞转录组、空间转录组及机器学习分析技能，覆盖数据获取、质量控制、聚类注释、差异分析、拟时序分析、细胞通讯、空间细胞反卷积、多组学整合等多个模块。结论：通过分阶段、模块化的学习，学员能够系统性掌握相关分析方法和研究思路，从而在CNS级别期刊中高效发表研究成果。文章也涉及了代谢组、蛋白组、肠道菌群、网络药理学及人工智能辅助多组学分析的内容，提供了一站式科研培训方案。