今日中国学者2篇 Nature - 北航冯仰刚、浙工大朱艺涵/李小年、华南理工韩宇、大连化物所郭鹏

背景：多孔材料中客体物种的精准识别对理解其性能至关重要，但现有成像技术存在伪影；脊髓性肌萎缩症(II型SMA)患儿缺乏便携有效的康复设备。研究目的：开发高保真成像技术以精准识别多孔材料中的客体物种；研发一款轻量化机器人实现SMA患儿的神经肌肉康复。结论：浙江工业大学与华南理工大学等团队提出基于高斯变迹的单边带叠层成像(GASSB-Ptycho)策略，消除了孔道伪影，成功辨识Co-ZSM-5中的含氧钴物种；北京航空航天大学团队开发了仅0.96kg的可穿戴膝关节机器人，通过等速抗阻训练使6名II型SMA患儿股四头肌体积增加约20%，峰值扭矩提升130%，并实现持久的功能改善。