清华大学俞乐团队发布1982-2020年全球30m人工林种植年份制图数据集

国家生态科学数据中心近日发布了清华大学生物多样性遥感研究团队（俞乐副教授）提供的1982-2020年全球30m分辨率人工林种植年份制图数据集。该研究旨在填补全球尺度高分辨率人工林树龄（或种植年份）数据的空白。人工林在木材生产、碳汇等方面至关重要，但也可能引发生物多样性下降等生态问题，而种植年份是评估其生产力、碳储量和生态成本的关键。研究团队利用1982—2020年Landsat卫星影像、Google Earth Engine云平台和LandTrendr时间轨迹分割算法，生成了首个30m分辨率全球人工林种植年份数据集（GeoTIFF格式），并区分了种植林与树木作物。该数据集能有效揭示近40年来全球人工林的扩张与更新格局，为作物产量预测、碳汇评估、水资源需求分析及社会-生态成本收益评估提供了重要基础数据。研究成果发表于《Scientific Data》期刊，本研究得到国家重点研发计划等项目的资助。