工信部人才交流中心：AI赋能材料研发与创制关键技术

背景：传统材料研发依赖“炒菜式”试错，周期长达15-20年，效率低下。研究目的：介绍并推广AI技术在材料研发全链条中的应用，包括高通量计算、数据挖掘、性能预测等，以大幅缩短研发周期、降低试错成本。结论：AI成为材料研发的“超级引擎”，通过举办“AI赋能材料研发与创制关键技术全场景应用”高级研修班，培养复合型人才，推动材料科学创新突破。