《Science》+1！上海交大团队取得重要突破！

该研究针对钙钛矿太阳能电池在高温下的稳定性问题，开发了一个多智能体AI平台，通过数据智能体、中心智能体、组分智能体和界面智能体的协同工作，对器件构型和化学组分进行全局优化。研究背景是钙钛矿太阳能电池虽具有低成本和高效率优势，但在光热等应力下性能衰减严重。研究目的是突破其稳定性瓶颈，加速产业化。研究结论表明，AI平台成功设计了具有双Al2O3保护层的高稳定性器件构型，并确立了甲脒-铯（FA-Cs）钙钛矿的类无机高稳定性特性。最终获得的高效率电池可在100°C高温下持续运行1000小时以上，保持97%初始效率，实现了从“实验试错”向“机理驱动+智能迭代”的转型。