天津大学黄辉团队《Adv. Mater.》：光调控自由基双极掺杂实现大规模多功能神经形态视觉系统

本文探讨了天津大学黄辉团队在神经形态视觉系统领域的研究进展。背景方面，传统神经形态视觉系统多局限于单一功能，难以满足复杂动态场景需求，亟需构建多功能集成硬件平台，要求器件具备动态突触特性和光可重构的双极响应能力。研究目的旨在开发一种结构简捷、响应可控且高光响应的光学可重构双极（ORB）神经形态视觉器件，通过光调控自由基双极掺杂策略实现多功能集成。结论表明，团队利用galvinoxyl自由基（GX）作为波长依赖型双极掺杂剂，与高迁移率聚合物结合，在808 nm光照下产生兴奋性响应，在450 nm光照下产生抑制性响应。成功构建了256×256像素的大规模神经形态视觉系统，在单芯片上集成了动态运动检测、时空视觉记忆和对比增强边缘提取三大功能。在CIFAR-10图像分类任务中，兴奋-抑制双模式将ResNet-18的准确率从84%提升至90%，为复杂动态环境下的高性能神经形态视觉提供了可扩展的硬件路径。