东北地理所在利用遥感与智慧农业保障全球粮食安全研究中取得新进展

本研究针对2050年全球人口达100亿、耕地扩张受限且环境压力加剧的背景下，如何保障粮食安全这一重大挑战展开。研究由东北地理所联合中国农业科学院、中国科学院空天院共同推进，系统构建了从遥感观测到智能决策的完整技术框架。研究背景在于传统农业模型跨区域泛化能力差，且遥感数据存在“数据丰富、信息贫乏”的困局。研究目的旨在通过整合卫星与无人机建立天空地立体观测网络，结合AI模型提升土壤有机质等关键参数反演精度，并梳理覆盖播种、施肥、植保、选种全周期的智能处方方案，同时探索利用大语言模型打通遥感与农民之间的“最后一公里”，构建智能问答系统。研究结论提出遥感-大语言模型融合架构，解决大规模智能问答中的实时调用与语义理解问题；评估全球农业监测系统现状，提出基于联邦学习的跨区域协同建模方案及融合物候知识的动态域自适应算法，以弥补数据鸿沟和物候倒置问题。研究强调智慧农业应成为连接气候减缓、生物多样性保护与粮食安全的桥梁，系统解决了技术碎片化、模型移植性差、对小农户包容不足三大瓶颈。该成果发表于《European Journal of Agronomy》。