重磅！上海交通大学，今日Science！

背景：钙钛矿太阳能电池（PSC）效率已高达27%，但其商业化主要受限于热、偏压和光照等运行应力下的性能退化，尤其在工作温度≥85°C时，钙钛矿层降解和界面不稳定问题突出。研究目的：本文旨在通过开发一种四智能体协作的人工智能（AI）系统，系统性地指导光吸收层、空穴传输材料及界面的理性设计，以实现能在100°C高温下稳定运行的钙钛矿光伏器件。结论：该多智能体AI框架成功预测并确定了最优钙钛矿组分FA0.92Cs0.08PbI3，其具有最低陷阱密度；同时设计了新型抗紫外空穴传输分子MeO-DPPACz，并引入双侧金属氧化物层。最终制备的PSC在100°C、连续1个太阳光照下运行1000小时后，仍保持初始效率的97%，展示了全链条AI路线在加速稳定钙钛矿太阳能电池应用中的巨大潜力。