Adv Sci | 从一滴血中读取疾病“分子身份证”：新型质谱平台成呼吸疾病高清解码仪

呼吸系统疾病因症状重叠导致诊断困难，成为全球重大公共卫生难题。本研究旨在开发一种基于异质结工程化纳米基质的高通量质谱平台，用于血清代谢指纹分析，以实现呼吸系统疾病的精准诊断。研究制备了MOF衍生金属氧化物/二氧化钛异质结（如CoTi），并用于激光解吸/电离质谱（LDI-MS）检测。通过对776例临床样本的血清代谢图谱分析，成功区分了支气管哮喘、慢阻肺、间质性肺病、肺癌及健康对照，并实现了肺癌分期判别。构建的23种代谢物诊断标志物组在发现集和验证集中AUC值分别达到0.950和0.956。结论表明，该平台克服了传统TiO₂基质的缺陷，为呼吸系统疾病的代谢组学精准诊疗提供了稳定、高通量的新方法。