多源测绘技术融合：意大利南部三条河流水文风险精准建模新突破 | MDPI GeoHazards

近年来气候变化导致极端降雨事件频发，河流洪水风险显著增加。意大利卡拉布里亚地区地形复杂、小型水文盆地众多且高度城市化，对水文地质灾害极为敏感。本研究选取该地区的三条典型水道——Crati河、Corace河和Valanidi间歇河，旨在通过集成航空激光扫描、地面激光扫描、全球导航卫星系统、全站仪和航空摄影测量等多种测绘技术，构建高精度多分辨率河床模型以提升水文风险模拟的准确性与实用性。研究整合异构数据，生成了水平精度±16厘米、垂直精度±15厘米的多分辨率三角不规则网络模型，并利用ITALGEO05大地水准面模型统一高程基准。最终模型用于水力模拟，能预测不同重现期洪水事件下的水流速度、水深、淹没范围及沉积物分布。结果表明，该多分辨率模型不仅能有效识别河床奇异点，还能精确模拟洪水溢出堤岸、流经人工设施的复杂过程，为水文地质规划和防御工程设计提供了宝贵的技术支撑。