华南理工大学卢桂宁团队Analytical Chemistry副封面｜基于Pyhrms与Transformapy自下而上高效解析转化产物：支撑新污染物行为与风险评估

背景：新污染物在环境中的转化产物（TPs）识别与结构解析是评估其环境行为和风险的关键。然而，传统基于高分辨质谱（HRMS）的分析方法由于缺乏标准品和谱图库，常面临工作量大、遗漏率高、人工判读困难等挑战。研究目的：为解决上述难题，华南理工大学卢桂宁团队联合生态环境部华南环境科学研究所，构建了一套基于Pyhrms与Transformapy两款开源工具的自下而上HRMS工作流。该方法从实验观测到的HRMS特征信号出发，集成数据解卷积与特征筛选、候选分子式计算与验证、以及基于母体结构约束的转化产物结构解析功能。结论：该工作流已成功在单一母体实验体系及污水处理厂等复杂环境样品中得到验证，并在40种新污染物的599种已报道转化产物中实现了97.2%的注释覆盖率。该方法显著提升了TPs的识别效率与结构解析能力，为理解新污染物的环境转化行为及进行系统化风险评估提供了高效、创新的方法支撑。