The Innovation Informatics | 食品信息学：多尺度食品系统的整合视角

本文针对“食品信息学”概念分散、缺乏统一框架的问题，提出一个系统性的跨学科定义。背景方面，食品领域产生了海量分子、产品与系统层面的数据，但形成了信息孤岛，现有研究如食品人工智能、计算美食学等虽各有进展，但缺乏跨层级整合。研究目的是建立一个贯通分子、食品与系统三个关键层级的统一信息框架，以获取、组织、分析和解释食品相关数据与知识，支持知识发现与决策优化。结论部分指出，食品信息学通过多尺度数据整合，在分子层面揭示食品化学多样性，在食品层面通过机器学习实现品质客观评估，在系统层面识别生产环境影响差异。未来将从预测转向数据驱动的食品设计，并借助知识图谱、人机协同等实现跨尺度分析与可持续优化。该框架有望打破信息孤岛，推动食品科学创新，助力构建高效、健康、可持续的食品系统。