采访专栏：华北电力大学杨维结副教授 ——2025科睿唯安全球高被引科学家

本文是Journal of Materials Informatics期刊对华北电力大学杨维结副教授的采访专栏。杨维结副教授入选2025年科睿唯安全球高被引学者，其团队聚焦于“机理-数据”双驱动的固态储氢材料设计。研究背景在于氢能储运困难，需要开发高性能储氢材料。研究目的是通过人工智能技术加速新材料的设计与发现，解决固态储氢材料研发数据缺乏、模型不可靠等问题。结论方面，团队构建了包含材料种类、性质、性能的固态储氢数据库Digital Hydrogen-S，开发了基于图谱特征的脱氢峰温预测模型、融合机理与数据的双驱动模型以及一系列实用智能设计平台（如FIND、Cat-Advisor、XPEAK），优化了储氢合金的容量和温度指标，找到了脱氢峰温低于200℃的潜在催化剂。团队认为数据的真实性和学科交叉是AI赋能材料设计的关键，未来计划构建全链条多模态数据库，并开发垂类大模型以辅助新体系开发。