霍敬裕｜合成数据的“合成”风险与法律规制

本文探讨了合成数据带来的法律风险与规制路径。背景方面，合成数据作为人工智能的“新燃料”，通过脱敏和特征重组技术，在解决隐私合规与跨域协作难题的同时，也推动了数据治理范式的跃迁。研究目的旨在分析合成数据全生命周期中呈现的溯源性、过程性和衍生性风险，以及这些风险如何导致主体资格、客体权属和应用场景等法律关系的复杂异变。结论指出，既有的静态数据治理框架已难以应对合成数据的动态生成特性，需重构治理架构，从“数据控制者—处理者”的二元责任转向涵盖原始数据控制者、算法开发者和运营方的三元责任分配模态，实现全链条治理，并在过程控制、风险分级、权利激活和多元义务厘清等方面优化规制路径，以平衡技术创新与风险防控。