Psychoradiology ：多模态神经影像与 AI 融合—认知障碍精准医学正在走向何处？

背景：认知障碍研究面临在症状出现前识别风险、进行病因分型及个体化预测的挑战。研究目的：探讨多模态神经影像与人工智能融合技术能否整合分散数据，构建可解释、可推广且临床实用的精准医学工具，以应对高度异质性的痴呆及相关认知障碍。结论：该融合技术通过卷积神经网络、图卷积网络和生成对抗网络等AI方法，结合前期、中期和后期融合策略，在认知障碍的鉴别诊断、早期识别、病程预测及精准干预方面展现出潜力，但临床转化仍面临模型泛化性、数据偏见和可解释性等挑战，需通过联邦学习、可解释AI等技术推动发展。