基于生物打印的高精度动脉模型登顶《Cell Biomater.》浙江大学

背景：心血管与代谢疾病是全球主要致死因素，其病理进程受血管微环境动态失衡驱动，包括血流动力学异常、炎症因子及细胞间相互作用紊乱。当前生物模型在结构和功能复杂性方面存在局限，难以研究驱动疾病的血管微环境。研究目的：浙江大学团队旨在通过按需挤出式生物打印技术，构建具有微观三重结构（内膜、中膜、外膜）与可定制宏观几何形状的动脉模型，以精准模拟天然动脉生理状态，并用于解析疾病机制和评估疗法。结论：该技术成功重现了内皮细胞活化、单核细胞浸润及泡沫细胞形成等关键病理事件，并通过NF-κB抑制验证了其在恢复内皮稳态和药物筛选方面的潜力，为心血管疾病个性化干预建立了仿生平台。