基于生物打印的高精度动脉模型登顶《Cell Biomater.》浙江大学

背景：心血管与代谢疾病是全球主要致死因素，其病理进程受血管微环境的动态失衡驱动，包括血流动力学异常、炎症因子及细胞间相互作用紊乱。现有生物模型在结构和功能复杂性方面存在局限，难以准确模拟这种微环境。研究目的：为突破现有模型局限，浙江大学团队旨在开发一种基于按需挤出式生物打印技术的高精度动脉模型，以重建具有微观三重结构（内膜、中膜、外膜）和可定制宏观几何形状的血管系统，用于模拟生理和病理条件下的微环境相互作用。结论：该研究成功构建了多层动脉模型，该模型能精准模拟天然动脉的层特异性基因/蛋白表达及功能。在致动脉粥样硬化因子和振荡流刺激下，模型重现了内皮活化、单核细胞浸润、泡沫细胞形成等关键病理事件及相关的机械敏感通路激活。通过抑制核因子κB通路，验证了模型在恢复内皮稳态和药物筛选方面的潜力。该技术填补了简单体外系统与体内复杂性之间的鸿沟，为解析疾病机制和评估靶向疗法提供了多功能仿生平台。