Nat Communi | 上海交通大学李真团队构建“可演化”碳框架，实现代谢驱动的衰老细胞可视化识别与选择性清除

背景：细胞衰老是机体衰老和多种慢性疾病的重要驱动因素，衰老细胞通过衰老相关分泌表型破坏组织微环境，其精准识别与清除是抗衰老领域的核心挑战。研究目的：本研究旨在构建一种能够响应衰老细胞代谢特征、实现可视化识别与选择性清除的纳米材料体系。结论：研究团队通过机器学习优化，构建了C3N碳量子点体系，该材料在衰老细胞低NAD⁺环境中荧光增强，实现可视化识别；并在光照下通过增强界面质子传输和活性氧生成，选择性清除衰老细胞。体内实验证实其能降低衰老标志物并促进创面修复，生物相容性良好。该工作提出了一种“代谢触发-结构演化”的通用纳米医学设计范式，为衰老相关疾病的精准干预提供了新策略。