Mol Plant | 中国农业大学王向峰教授团队AI驱动的蛋白质工程：植物性状设计的新范式

本文综述了人工智能在植物蛋白质工程与性状设计中的应用。背景方面，蛋白质是决定作物性状的核心，传统育种受限于自然变异，而AI技术（如AlphaFold）的发展为精准设计提供了新可能。研究目的旨在系统梳理AI如何变革蛋白质工程，拓展可设计蛋白质空间，以培育优良作物。文章详细分析了八大应用场景，包括增强抗病抗虫性、提升胁迫抗性、优化养分利用等，并指出五大转化瓶颈，如模型在植物领域的迁移性不足、生物可行性缺口等。结论部分提出了分三阶段实施的路线图，从当前的人为主导、AI辅助，逐步发展到端到端的AI生物育种智能体，以期贯通从分子设计到田间表现的全链条。