新加坡国立大学/四川大学合作，最新Nature Sensors：跨模态表皮传感器！

背景：在疾病诊断和健康管理中，需要连续、同步、精准地采集心电、肌电等生物电势信号以及力肌图、桡动脉脉搏等生物力学信号，但传统表皮电子技术存在多传感器独立采集导致体积大、皮肤覆盖面积广、信号同步误差大、数据处理复杂以及电极性能权衡等问题。研究目的：新加坡国立大学与四川大学的研究团队旨在突破传统可穿戴传感器的设计框架，开发一种能够单通道、单一位点融合采集生物电势和生物力学信号的跨模态表皮传感器（X-Sig）。结论：通过材料分子工程和器件结构设计，结合传感器端信号融合策略，成功研制出X-Sig传感器，实现了对心电、肌电、力肌图和桡动脉脉搏信号的高保真同步采集，并在血压监测和手势识别等应用中展现出高精度和低功耗优势，为可穿戴健康监测提供了通用平台。