华人学者一作！《Science》挑战了长期以来的一个假设：学习并不是简单的重复，它需要共享
iNature
2026-03-09 08:30
文章摘要
本研究背景是探讨大脑如何优化感官信息以辅助决策，存在两种对立假设：一种认为学习通过减少神经元表征冗余来提高效率，另一种基于贝叶斯推理的假设则认为学习会增加冗余。研究目的是通过猕猴视觉皮层实验，验证学习对神经反应信息冗余的影响。研究发现，在视觉辨别任务学习中，神经反应的信息冗余显著增加，这种冗余并未减少总体信息量，反而提升了单个神经元的信息携带能力，表明确实存在一个依赖反馈和循环交互的动态推理过程，支持生成性推理框架，挑战了感知信息单向流动的传统假设。
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