FEM虚拟专题| 交通工程系统管理

本文是《工程管理前沿》期刊关于“交通工程系统管理”的虚拟专题文章合集，共收录24篇研究论文。研究背景聚焦于城市化进程加速和智能技术发展背景下，交通系统在安全、效率、可持续性等方面面临的挑战。研究目的旨在通过引入人工智能、大数据、车路协同等前沿技术，构建新型模型与算法，以优化各类交通系统（包括道路、轨道交通、公交、物流等）的运营与管理。主要结论显示，通过时空卷积神经网络可有效预测短时交通事故；自动驾驶技术的协同优化能提升公交专用道效率并降低能耗；数据驱动和全局控制框架是提升自动驾驶交通效率的关键；同时，研究也为轨道交通中断管理、公交串车问题、电动巴士充电调度等具体问题提供了有效的解决方案和综述展望。