中科院物理所张广宇研究员ACS Nano: 新型二维半导体近红外仿生视觉光频传感器用于光电探测

背景：近红外激光雷达技术是实现智能化自动驾驶的关键，但传统CMOS图像传感器受冯·诺伊曼架构限制，存在数据冗余和处理效率低的问题。人工仿生神经形态视觉传感器集成传感与计算，但现有技术易受背景噪声影响且系统复杂。研究目的：提出基于二维半导体光敏环形振荡器（PROs）架构的近红外仿生视觉神经形态光电传感模型，通过结合上转换纳米粒子与二维半导体MoS2，实现近红外光调控振荡频率，探索其在激光雷达近红外光接收中的应用。结论：该研究成功展示了PROs架构在近红外波长选择性光调频激光雷达探测中的可行性，通过神经网络建模验证了其在图像预处理和信息提取方面的优势，为紧凑高效的光电探测系统提供了新范式。