Cancer Res | 浙江大学伍品等团队通过人工智能手段解读胃癌三级淋巴结构成熟度

背景：三级淋巴结构是胃癌肿瘤微环境中的关键组分，与患者预后及免疫治疗反应改善相关，但其临床评估存在挑战。研究目的：开发基于Transformer架构的深度学习模型，用于从全切片图像中自动定量表征三级淋巴结构成熟度，并阐明调控其成熟及抗肿瘤免疫的关键机制。结论：该人工智能工具成功应用于大型胃癌队列，证实较高的三级淋巴结构成熟度与患者生存期改善相关；通过整合多组学数据及功能实验，揭示了在成熟三级淋巴结构中，CD8+组织驻留记忆T细胞通过CXCL13–CXCR5轴募集活化B细胞，进而通过上调颗粒酶B增强前者的细胞毒性，形成了一个关键的免疫环路。