文献分享 | Nat. Chem. Biol.：基于深度学习的三非重叠蛋白表位精准单域支架设计

本文研究背景是传统蛋白质设计方法难以在单一支架上移植多个复杂功能基序，限制了多表位疫苗等应用的发展。研究目的是利用深度学习技术，设计能够同时精准呈现呼吸道合胞病毒（RSV）三个非重叠、不规则表位的小型单域免疫原。研究结论表明，成功设计的单域支架与已知蛋白质结构全局相似性低，晶体结构证实了表位呈现的准确性；与单一表位免疫原相比，该多表位设计能诱导更高的交叉反应抗体滴度和中和应答，证明了生成式深度学习方法在解决复杂蛋白质设计问题上的强大能力，并为多表位疫苗研发提供了新途径。