超越2%的认知：如何让代谢组“暗物质”开口说话？

本文背景针对非靶向代谢组学研究中高达98%的代谢暗物质识别困境及已知代谢物定性准确度不足的问题。研究目的为介绍迈维代谢推出的MetDecode解决方案，通过三维数据库系统（含核心标品库、扩展公共库和AI理论库）、双核专利算法（MetDecoder和MetNetSP）和新一代高分辨质谱平台的协同，提升代谢物鉴定深度与准确度。结论显示，该系统单次分析可稳定鉴定超15,000种代谢物，其中最高置信度Level 1鉴定物质突破3,000种，显著增强数据可靠性和生物学洞察潜力，推动代谢组学发展。