黄智杰 王锡锌：算法行政如何获得公民信任｜一种系统性信任理论

本文从算法行政引发的公众信任问题出发，分析了传统强风险预防理念的局限性，提出转向可容忍风险理念，并构建系统性信任机制。背景方面，算法行政在提升行政效率的同时，也带来了正当程序虚化、权利减损和问责模糊等风险，引发社会焦虑。研究目的旨在探索如何通过法律路径构建公众对算法行政的信任，避免过度预防或盲信。结论指出，算法行政风险源于社会技术系统运作，需从节点式信任转向系统性信任，结合知识信任和制度信任，通过动态风险评估、多元参与和灵活监管，实现风险控制与算法赋能的平衡，促进数字行政的稳健发展。