南京林业大学水保专业本科生在CATENA发文

生态与地理速报 2025-10-26 09:50
文章摘要
本研究针对北亚热带森林优先流发生机制不明确的问题,采用六种机器学习模型对比分析南京下蜀林场三种林分的土壤-根系协同作用。研究发现支持向量机模型预测性能最优,通过SHAP可解释性分析揭示土壤容重、孔隙度等物理性质与根系特征共同驱动优先流形成,且主导因子因林分类型而异。该研究为森林水文过程机理解析和生态管理提供了新方法支撑。
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Holocene agricultural activities revealed by cereal Poaceae pollen in eastern China
DOI: 10.1016/j.catena.2025.109561 Pub Date : 2025-10-19
IF 5.7 1区 农林科学 Q1 Catena
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