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【科技前沿】Science | 揭示最大规模蛋白互作预测

中国生物物理学会 2025-10-16 17:00
文章摘要
背景：蛋白质相互作用（PPI）对理解蛋白质功能至关重要，但现有实验方法存在假阳性和假阴性问题，人类PPI网络尚未完全解析。研究目的：开发高效计算方法，通过整合基因组数据和深度学习技术，大规模预测人类蛋白质相互作用。结论：研究团队利用omicMSAs增强共进化信号，开发RF2-PPI深度学习网络，系统预测了17849种相互作用（预期精度90%），其中3631种为新型相互作用，为人类生物学和疾病研究提供了新视角。
【科技前沿】Science | 揭示最大规模蛋白互作预测
查看文献： Predicting protein-protein interactions in the human proteome.
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