Nat Commun丨潘雷霆/许可团队开发最近邻配对云图算法给出单分子定位超分辨成像漂移校正新策略
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2025-10-12 09:32
文章摘要
背景：单分子定位超分辨成像（SMLM）在采集过程中易受环境因素导致样品漂移，使图像模糊，传统互相关分析漂移校正方法依赖像素转换，流程复杂且效率低。研究目的：南开大学与加州大学伯克利分校团队开发基于定位坐标的最近邻配对云图（NPC）算法，旨在实现快速、高精度的三维漂移校正。结论：NPC算法通过相邻数据组配对和矢量对齐，结合重抽样优化（RR-NPC），在秒级内完成纳米级校正，较传统方法快百倍至万倍，鲁棒性强，可降低硬件依赖，促进SMLM普及。
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