p值的真相：为什么假设检验只说拒绝，不提接受？

本文从统计学的角度深入探讨了p值的真实含义及其在假设检验中的作用。背景方面，文章指出p值常被误解为直接证明差异或效果存在的指标，而实际上它表示在原假设为真的情况下观测到当前或更极端结果的概率。研究目的旨在澄清p值的本质，解释为何假设检验只强调拒绝原假设而不直接接受备择假设。结论揭示了假设检验是一种证伪机制，源于有限样本的局限性和不可避免的统计错误，通过控制I类错误风险来逼近事实，并借助Lindley悖论说明不同统计学派对同一数据可能得出相反结论，强调科学认知的归纳特性。