AI助力生命科学发现:系统解析细胞内溶酶体运动调控新机制

中国生物物理学会 2025-09-19 17:00
文章摘要
背景:细胞器如内溶酶体在细胞内承担关键功能,其运动模式复杂且功能失调与多种疾病相关,但调控机制长期未明。研究目的:采用基于深度学习的图像分析技术,系统解析内溶酶体的动态模式及局部环境特征,以揭示其运动调控机制。结论:研究发现内质网的网格节点是调控内溶酶体运动模式切换的关键枢纽,展示了AI在解析细胞动态系统中的优势,为理解细胞器协调和疾病机制提供了新视角。
AI助力生命科学发现:系统解析细胞内溶酶体运动调控新机制
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